多时滞反应扩散Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

研究了一类具有反应扩散项的时滞Cohen—Grossberg神经网络模型利用拓扑度理论和Lyapunov函数方法，研究了此类系统平衡点的存在性及全局指数稳定性，给出了判定定理．     

基于典型工业过程控制模型的预测函数控制

针对典型工业过程控制模型，介绍并分析了预测函数控制的基本原理和特点，给出了工业过程控制中典型的一阶加纯滞后系统的预测函数控制算法．该算法原理简单，易于工程实现，具有较高的实际应用价值．通过仿真研究表明了预测函数控制在工业过程控制系统中应用的可行性和有效性，具有较强的鲁棒性和抗干扰能力．     

基于"荷花效应"的MEMS功能表面仿生技术

微机电系统（MEMS）正在成为新崛起的大规模产业和各国政府竞争的至高点，但随着其特征尺度的日趋减小，表面效应显著增强，由此引起的摩擦磨损、表面粘附等问题成为制约MEMS发展的瓶颈。论证了“荷花效应”应用于MEMS领域仿粘减摩的机理，探讨了类荷叶仿生功能表面的制作方法，并给出了初步试验结果。     

谐和与随机噪声作用下二阶参激系统的Lyapunov指数

研究了二阶线性系统在谐和与随机噪声联合作用下的主共振响应和稳定性问题。用多尺度法分离了系统的快变项，讨论了系统的阻尼项、随机项等对系统响应的影响。用路径积分法求出了系统的稳态概率密度，从而求出了系统的最大Lyapunov指数，由最大Lyapunov指数可得系统几乎必然稳定的充分必要条件。数值模拟表明文中提出的方法是有效的。     

一种多模泛函叠加态光场的等幂次高次和压缩

依据量子力学中态的叠加原理，构造了由5个多模泛函相干态的线性叠加所组成的一种五态叠加多模泛函叠加态光场．利用多模压缩态理论，研究了该态的广义非线性等幂次高次和压缩特性．结果表明，在一定的条件下，该态的第一正交相位分量(即广义磁场分量)和第二正交相位分量(即广义电场分量)分别呈现出周期性变化的广义非线性等幂次高次和压缩效应．     

基于伴随系统理论的电力系统主导不稳定平衡点求解方法

提出了一种基于伴随系统理论的电力系统主导不稳定平衡点的求解方法。对于一大类非线性自治动力系统,可以构造原系统的伴随系统, 该伴随系统是一个梯度系统,原始系统的所有平衡点都是伴随系统的渐近稳定平衡点,并且每一稳定平衡点存在解析形式的 Lyapunov函数。通过研究故障中轨迹在伴随系统中的势能变化, 可求得一个沿故障中轨迹分布的不稳定平衡点的集合, 进而采用切平面筛选法可以快速求解与故障中轨迹相关的主导不稳定平衡点。该方法不仅具有概念清楚、计算步骤简洁等优点, 而且不依赖于系统能量函数的存在性, 因而较以往的方法更具通用性。通过对 IEEE 39 节点电力系统的实际仿真结果表明, 该方法可以快速准确地求解电力系统的主导不稳定平衡点。     

UPFC的外层控制器设计

根据UPFC分层控制设计原理,设计外层控制器为内层控制器提供参考信号,从而完成构建综合考虑内部动态和外部系统影响的UPFC控制体系。首先建立含UPFC的系统模型,并构造了修正能量函数。在此基础上基于控制Lyapunov函数法构造了外层控制器。在四川电网上进行的仿真表明,所提出的外层控制器能够有效改善川渝电网的动态性能,提高暂态稳定性。     

基于非均匀阻尼模型的二阶上界函数暂态稳定域估计方法

该文基于多机系统非均匀阻尼模型，借助泰勒定理和拉萨尔不变性原理提出了一个新的构建暂态稳定域闭合子集的解析方法一二阶上界函数法。文中首先介绍了构建此稳定域方法的解析表达式和计算步骤，然后针对9节点系统和10机39节点算例系统分别进行了仿真计算，仿真结果表明：相比一阶上界函数法，文中所提方法保守性有所改善且严格可靠，而且还避免了计算不稳定平衡点这个传统能量函数法存在的难题。     

新高次四维超混沌系统的广义反同步

为了将新的、特殊的混沌系统应用在保密信号、图像加密和电路实现等领域,提出了一个带13次项的超高次四维超混沌系统.通过计算机模拟出了三维空间及二维平面相图,计算了Lyapunov指数谱,分析了该系统的平衡点.根据Lyapunov稳定性理论,设计出非线性反同步控制器,在反同步控制器的作用下,驱动系统与响应系统能够迅速同步.通过Matlab试验平台验证了该控制器的有效性.     

Design of robust gain-scheduled PI controllers for nonlinear processes

Gain-scheduling has proven to be a successful design methodology in many engineering applications. However, in the absence of a sound theoretical analysis, these designs come with no guarantees of robust stability, performance or even nominal stability of the overall gain-scheduled deign.This paper presents such an analysis for one type of nonlinear gain-scheduled control system based on the process input for nonlinear chemical processes. A methodology is also proposed for the design and optimization of the robust gain-scheduled PI controller. Conditions which guarantee robust stability and performance are formulated as a finite set of linear matrix inequalities (LMIs) and hence, the resulting problem is numerically tractable. Issues of modeling error and input-saturation are explicitly incorporated into the analysis. A simulation study of a nonlinear continuous stirred tank reactor (CSTR) process indicates that this approach can produce efficient sub-optimal robust gain-scheduled controllers.